Минимальный взнос на один квадратный метр жилья подорожает до 6,3 рубля
С 2018 года в Чувашии повысится минимальный взнос на капремонт. Соответствующий проект постановления будет рассмотрен сегодня на заседании Кабинета министров республики.
Так, в этом году минимальный взнос составлял 6,08 рублей за один квадратный метр общей площади помещения в многоквартирном доме. А с нового года собственники будут платить за один квадратный метр 6,3 рубля. При расчете взноса на капремонт учтен индекс потребительских цен, утвержденный распоряжением Кабмина Чувашии от 29 июня 2017 года.
Добавим, что в Чувашии подорожает плата за коммунальные услуги. В первой половине года тарифы останутся на прежнем уровне. Повышение произойдет с 1 июля 2018 года. В большинстве муниципалитетов тарифы вырастут максимум на 4,6%. А самый большой рост ждет Канаш и Хучельское сельское поселение Канашского района, где плата за холодную воду повысится на 12%. Для Чебоксар больше всего подорожает электричество – на 4,9%, а повышение остальных тарифов ожидается в пределах 3,9-4,3%.
Новый микрорайон будет называться ЖК "Дубрава Парк"
Афиша кино для детей и взрослых чебоксарских кинотеатров: Киногалактика, Синема 5, Три пингвина, Волжский, Сеспель
Чувашию называют краем ста тысяч вышивок, а саму вышивку национальным достоянием. Рассказываем, почему на самом деле это так и есть
- В ноябре каждый пятый образовательный кредит в Сбербанке был оформлен онлайн
- Сбер удваивает охват крупнейшей бесплатной программы повышения квалификации преподавателей в России
- ВТБ: выдачи ипотеки в ноябре в России увеличились
- Россельхозбанк проведет конкурс по финансовой грамотности в агромаркете «Пехет»
- Волго-Вятский банк Сбербанка объединил более 2,4 тысяч волонтеров
- «ВТБ Мои Инвестиции» и Frank RG выяснили, что нужно инвесторам
- Тартарус ждет: стартует открытое бета-тестирование шутера PIONER на «Играх Ростелеком»
- Инвестиционный форум ВТБ «РОССИЯ ЗОВЕТ!»: 5 городов, 5 тысяч участников и поиск смелых решений для новой экономики
- Россияне все чаще будут использовать ИИ при выборе инвестинструментов